华为徐直军：全面智能化时代，每个企业都将成为智能化企业

元描述： 华为轮值董事长徐直军在2024年华为全联接大会上发表主题演讲，探讨了全面智能化时代的机遇与挑战，并强调了算力、大模型、架构创新和企业六大智能化特征。

吸引人的段落： 全面智能化时代已经到来，每个人、每个企业都面临着新的机遇和挑战。这不仅仅是科技领域的变革，更是对我们生活、工作和商业模式的深刻影响。华为轮值董事长徐直军在2024年华为全联接大会上，发表了题为“拥抱全面智能化时代”的主题演讲，为我们解读了这个时代浪潮的走向，并指明了企业在智能化浪潮中如何乘风破浪，抓住机遇，创造价值。

算力是智能化的关键基础

人工智能（AI）无疑是当今最具颠覆性的技术，它正在深刻地改变着各行各业，推动着“全面智能化”时代的到来。但是，智能化并非一蹴而就，需要强大的算力作为支撑。徐直军指出，算力是智能化的关键基础，也是可持续智能化的关键。

华为作为全球领先的算力提供商，早已意识到算力对智能化的重要性。早在2018年，华为就发布了人工智能发展战略和全栈全场景AI解决方案，并把AI定位为通用目的技术。如今，华为正在积极推进全面智能化战略，并致力于为客户提供可持续算力的解决方案。

架构创新：开创自主可持续的计算产业发展道路

然而，在半导体领域，美国对中国的长期制裁，导致国内所能制造的芯片先进性受到制约，这给中国算力发展带来了挑战。面对这一现实，徐直军提出了通过架构创新，提供可持续算力的解决方案。

他认为，人工智能正成为主导性算力需求，促使计算系统发生结构性变化，需要的是系统算力，而不仅仅是单处理器的算力。 这些结构性变化，为我们通过架构性创新，开创出一条自主可持续的计算产业发展道路，提供了机遇。

华为的战略核心就是充分抓住人工智能变革机遇，基于实际可获得的芯片制造工艺，计算、存储和网络技术协同创新，开创计算架构，打造“超节点+集群”系统算力解决方案，长期持续满足算力需求。

大模型：不是所有应用都要追求“大”

近年来，大模型技术在人工智能领域取得了重大突破，也引发了行业内热烈的讨论。徐直军表示，尽管大模型技术的应用大大加速了智能化进程，但并非所有应用都要追求“大”模型。

选择合适的模型，通过多模型组合创造价值

他认为，企业需要根据自身不同业务场景需求，选择最合适的模型，通过多模型组合，解决问题，创造价值。

例如，十亿参数模型可以满足科学计算、预测决策等业务场景的需求，比如降雨预测、药物分子优化、工艺参数预测。 在PC、手机等端侧设备上，十亿参数模型也有广泛应用。

百亿参数模型可以满足面向NLP、CV、多模态等大量特定领域场景的需求，比如知识问答、代码生成、坐席助手、安全检测。

面向NLP、多模态的复杂任务，可以用千亿参数模型来完成。

企业需要思考适合自己的获取AI算力的方式

徐直军还强调，并非每个企业都要建设大规模AI算力，而是需要思考适合自己的获取AI算力的方式。

同时，他也指出，并非每个企业都要训练自己的基础大模型，因为训练出基础大模型需要大量高质量数据，而获取足够多的高质量数据并非易事。

智能化时代的企业：具备“六个A”特征

徐直军认为，智能化时代的企业应该具备“六个A”特征，才能在未来的竞争中脱颖而出：

1. Adaptive User Experience（自适应体验）： 智能化企业应该能够感知并理解用户的行为、需求、兴趣、品味和环境变化，主动调整提供最符合用户需求的服务。

2. Auto-Evolving Products（自演进产品）： 智能化时代的產品將具备自主学习，持续迭代，适应变化的能力，能够自优化和自演进。

3. Autonomous Operation（自治的运营）： 要实现业务流高度自治运营，从感知、规划、决策到执行，端到端自主闭环。

4. Augmented Workforce（增强的员工）： 要让每个员工都有一个“懂我”的智能助手，高效、高质量完成每一件工作。

5. All-Connected Resources（全量全要素全联接）： 要实现企业的资产、员工、客户、伙伴、生态等全互联，所有业务对象、过程、规则实现数字化。

6. AI-Native Infrastructure（智能原生基础设施）： ICT基础设施要系统化构建，要能适应智能化应用的需要，同时基础设施本身的运维管理和体验保障要充分智能化。

常见问题解答

1. 全面智能化时代对企业意味着什么？

全面智能化时代意味着企业需要拥抱新技术，提升自身智能化水平，才能在未来的竞争中保持领先。企业需要从产品、服务、运营、员工、数据和基础设施等各个方面进行智能化转型，才能适应不断变化的市场需求。

2. 华为在全面智能化时代扮演什么角色？

华为作为全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商，致力于为客户提供全栈全场景AI解决方案，帮助企业实现智能化转型。华为拥有强大的算力、AI技术和生态系统，能够为企业提供全面的支持。

3. 企业如何才能实现智能化转型？

企业需要制定明确的智能化战略，并从以下几个方面着手：

  • 建立数据基础： 收集、整理和分析数据，为智能化应用提供数据支持。

  • 开发智能化应用： 利用AI技术开发智能化产品和服务，提升效率和价值。

  • 培养人才队伍： 建立一支专业的人工智能人才队伍，推动智能化应用的开发和落地。

  • 构建智能化生态系统： 与合作伙伴合作，共同打造智能化生态系统，实现互利共赢。

4. 大模型的发展趋势如何？

大模型技术还在不断发展，未来将会出现更加强大、更具通用性的模型，能够解决更复杂的问题，为各行各业带来更大的价值。然而，大模型技术的发展也需要关注隐私、安全和伦理等问题，需要制定相应的规范和标准。

5. 华为在算力方面有哪些优势？

华为拥有强大的算力基础设施，包括昇腾AI芯片、昇思MindSpore框架、Atlas系列硬件平台等，能够为企业提供全面的算力解决方案。华为还积极推动算力生态的建设，与产业链合作伙伴共同打造开放、协同的算力生态。

6. 智能化时代的企业应该如何应对竞争？

智能化时代的竞争将更加激烈，企业需要积极拥抱变化，不断提升自身的智能化水平，才能在竞争中胜出。企业需要关注以下几个方面：

  • 技术创新： 持续进行技术研发，开发更先进的智能化产品和服务。

  • 客户体验： 提升客户体验，满足客户不断变化的需求。

  • 人才培养： 培养一支专业的人工智能人才队伍。

  • 生态合作： 与合作伙伴合作，共同打造智能化生态系统。

结论

全面智能化时代已经到来，企业需要积极迎接挑战，抓住机遇，才能在未来的竞争中取得成功。华为作为全球领先的ICT基础设施和智能终端提供商，将继续致力于为客户提供全栈全场景AI解决方案，推动产业智能化发展，共同构建更加美好的未来。